BETSY 使用攝影機和數據幫助牧場主和農民快速識別動物，保持健康狀況，監測困境，並在產犢季節發送分娩跡象。這些功能以高精度完成，減少了因疾病和惡劣天氣而死亡的動物。目前，該技術已在加拿大和美國北部的 200 多個農場應用。
人工智慧技術，如 BETSY，可以幫助農民和食品生產商更有效地完成工作，對於在加拿大 1.5 億英畝農田中耕作的人來說是一個潛在的好處。這些技術還能改善勞動分工，節省資金，緩解行業內的工人短缺問題。
然而，農業是一個傳統產業，需要重大的文化轉變才能讓人們在日常運作中採用新技術。「我們的許多銷售主張都是對生產商進行如何使用和安裝這項技術的教育。」Shmigelsky 女士補充道，潛在的成本節省是吸引更多用戶的重要部分。「如果您在產犢季節拯救了一頭小牛，那麼您實際上已經為系統本身付出了代價。」
奧爾茲農業技術學院畜牧生產技術中心主任肖恩湯普森指出，畜牧業的利潤往往低於農作物種植業，因此成本對畜牧業農民來說是一個障礙。「在牲畜方面，主要是肉牛和羊，採用速度較慢，部分原因是財務狀況和利潤率較低，還有社會方面的原因，即不想依靠攝像頭系統來告訴你[關於你的牛群]或缺乏資訊。」
人工智慧可以解決的挑戰應該會使其對農業產業更具吸引力，特別是在成本和勞動力方面。加拿大農業人力資源委員會的報告顯示，加拿大農業產業已經出現勞動力短缺，預計 2030 年國內勞動力缺口將擴大到 10 萬名以上。
在農業作物方面，情況有所不同——尤其是在受控環境農業或垂直農業——人工智慧正在採取各種形式，從產量預測到追蹤水攝入量，為生產者創造巨大價值。
GoodLeaf Farms 是唯一涵蓋全國的垂直農場，生菜、菠菜、羽衣甘藍和其他蔬菜從種子到包裝的平均時間為 18 天，而典型露天農場的生長時間為 45 至 60 天。GoodLeaf Farms 總裁兼財務長 Barry Murchie 表示，這種效率得益於人工智慧。「我們每天從農場獲取超過 100,000 個數據點，這使我們能夠不斷改進和改進我們工作的各個方面。」
人工智慧對於這種類型的農業至關重要，Murchie 將其描述為「植物工廠」，沙拉蔬菜在類似 Costco 的倉庫中種植，沒有自然光，且用水量僅為露天農業的 5%。攝影機和數據用於追蹤植物生長和需求，以確保最佳生產。
「我們每次種植時都會有可預測的結果，」Murchie 說。「我們正在培育營養更豐富、保質期更長的植物。它們看起來更好了，味道也更好。」
隨著世界面臨水不穩定、農藥使用、糧食不安全及供應鏈中植物退化等挑戰，對這種人工智慧輔助糧食生產持懷疑態度變得越來越困難。「這些並不是一些可能發生也可能不會發生的遙遠擔憂。這些都是現在正在發生的嚴重問題。如果我們找不到解決這些問題的替代方案，我們就會遇到問題。因此，我們一直在尋找可行的替代方案。」
參考文獻及圖片來源:
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