top of page
搜尋
  • 作家相片Allen Li

日本農業的未來:AGRIST引進AI技術,以演算法達到農地收益最大化並解決高齡化農業勞力不足問題

目前,日本農民的平均年齡為68歲,到2030年,農業從業人員將減少一半,因人手不足導致對農業問題解決需求上升。AGRIST通過開發採收機器人和軟體,利用技術實現下一代農業,解決農業勞力不足問題,為解決全球糧食問題和全人類的福祉做出貢獻。

 

AGRIST是一家通過技術解決農業問題的新創企業,總部位於日本宮崎縣新富町。透過導入AI採收機器人進行實地試驗,以提高青椒農場的生產力。AGRIST自2019年創立以來一直致力於開發辣椒和黃瓜的自動採收機器。在2023年9月,他們在關東地區引進了黃瓜採收機器,一個月內實現了平均40%以上的採收率,提升的產量相當於一個農夫的月勞務量。這一創新嘗試也將運用於宮崎縣永續農林水產業「宮崎綠色創新平臺(宮崎GRIP)」的部分計畫。

 

「宮崎綠色創新平臺(宮崎GRIP)」是擁有豐富農林水產資源的宮崎縣為了促進企業、團體、農林漁業者之間的合作,致力以創新方法實現「永續農林水產業」的平臺。AGRIST運用該平臺與宮崎縣內的生產者合作,開始進行針對青椒自動採收機器人的實地試驗。

 

AGRIST開發的青椒自動採收機器人顯著提高了青椒農場的生產力。由於該機器人懸掛在設在溫室內的導線上,不受農場地面狀況的影響,能夠穩定移動。此外,該機器人通過使用人工智慧識別適合收穫的果實,並利用自主開發的皮帶式收穫手臂自動採收青椒。通過這個機器人,有效提高了採收作業的效率。


AGRIST也在日本農林水産省的「中小企業創新創造促進專案」中,以「農作業的自動化和效率化的革新性智能農業技術和服務的開發和實證」為主題,通過審核。在這個專案中,AGRIST建造溫室,以進行基於自動收穫機數據的農業收支最大化的大規模實證。然後,他們透過AI分析收穫機收集的數據,致力於出貨預測、需求預測和農場管理等,以實現整個供應鏈的優化,並通過AI平臺的開發達到這個目標。

 

此外,在位於宮崎縣新富町AGRIST的自家農場中,通過解析收集的數據進行栽培管理,他們在2022年8月至翌年6月的作物中採收了17.4公噸辣椒,相當於提升了1.4倍於平均產量!然而儘管實現了收穫工作的效率提升,但因天氣等原因,收成量容易變動20%至30%,市場價格也可能增加或減少一半,這是AGRIST在試驗過程中所經歷的情況。


為此,根據市場價格預測調整收穫時期,他們致力於開發演算法,並在採收機器上配備了傳感器和相機,進行了各種數據收集。透過在採收機器上搭載相機和傳感器,可以從整個農場中精確獲取環境數據和生長數據。通過使用AI分析這些數據,他們可以準確瞭解作物的生長狀態,實現高精度的產量預測。此外,通過與外部數據,如天氣和市場狀況數據的協作,他們預測供求,通過控制種植環境以實現收益最大化。更進一步,通過與物流和銷售的數據協作,他們將建立一個AI農業平臺,實現整個供應鏈的優化。



參考文獻及圖片來源:


近期熱門文章:

台糖成功登錄國際土壤碳匯專案 搶先成為台灣首例,為自然碳匯掀起新局面


加納清茶和大場製茶榮獲靜岡市SDGs合作獎

 

花蓮小農引領國際 減碳專案成果備受矚目

26 次查看0 則留言
bottom of page